KI-Grundwortschatz auf Englisch: die Wörter hinter Chatbots und Modellen

Die KI hat der Alltagssprache einige neue englische Wörter gebracht und sehr viele alte Wörter mit einer neuen Aufgabe. Sie müssen nicht alle kennen. Der folgende Kern reicht aus, um über diese Werkzeuge zu sprechen, über sie zu lesen und zu sagen, was Sie von ihnen brauchen.

Substantive

• model – das System selbst, das, was trainiert wurde. ChatGPT, Claude, Gemini: Jedes davon ist ein model. This model is good at code.
• chatbot – das Gespräch, in das Sie schreiben, aufgebaut auf einem Modell. The chatbot answered instantly.
• prompt – Ihre Nachricht an das Modell. My prompt was too short. (Achtung: Das deutsche „prompt“ ist ein Adjektiv und bedeutet „zügig“, etwa in „eine prompte Antwort“. Im englischen KI-Wortschatz ist prompt ein Substantiv und bedeutet „Eingabeaufforderung“.)
• input – das, was hineingeht (Ihr prompt, eine Datei, ein eingefügter Text). The input was a long article.
• output – das, was herauskommt. The output was three paragraphs.
• response – die Antwort des Modells. The response ignored my question.
• context – die umgebende Information, die das Modell nutzt. I gave it the context of the whole email thread.

Zwei Paare sollten Sie auseinanderhalten, weil man sie leicht verwechselt:

• input / output beschreiben einen Fluss, wie Wasser, das hinein- und wieder hinausfließt.
• prompt / response beschreiben ein Gespräch: Ihre Nachricht und die Antwort darauf.

Verben

• generate – das Modell erzeugt Text. It generated a summary.
• respond / answer – neutrale Verben für das, was das Modell beim Antworten tut.
• prompt – Sie geben dem Modell eine Anweisung. I prompted it again with more detail.
• train – das Modell aufbauen, indem man ihm Beispiele zeigt. Das tun nicht Sie; es wird mit dem Modell gemacht.
• fine-tune – das Modell auf eine bestimmte Aufgabe abstimmen. The company fine-tuned it for legal documents.
• run – das Modell ausführen. They run the model on their own servers.

Achten Sie auf die Richtung. Sie prompt das Modell; es generates eine Antwort. The model prompted a response ist ein Fehler: Das prompting ist Sache der Person.

Was das Modell nicht tut

Wer Englisch lernt, verwendet bei KI-Themen zwei Verben zu großzügig. Beide sollten Sie sich bewusst machen:

• understand – das Modell versteht nicht im menschlichen Sinn. Es sagt voraus. The model doesn't understand my question ist in der Alltagssprache in Ordnung, technisch aber predicts das Modell die wahrscheinlichsten nächsten Wörter. The model predicts what comes next.
• think – hier gilt dieselbe Vorsicht. The model "thinks" step by step ist eine Metapher, keine Tatsache. In sorgfältigem Englisch reasons oder processes das Modell, und wer streng sein will, setzt das Verb in Anführungszeichen.

Ein sicherer Alltagston. In einem normalen Gespräch sind understand, think und know in Bezug auf das Modell in Ordnung: So sprechen alle. Der Unterschied zählt erst, wenn Sie genau sein wollen, etwa in einem Vorstellungsgespräch oder in einem Text über KI.

Wörter, die ihre Bedeutung geändert haben

Mehrere gewöhnliche Wörter tragen heute einen zweiten, KI-spezifischen Sinn:

Wort	Früherer Sinn	Bedeutung in der KI
hallucinate	etwas sehen, das nicht existiert	eine Antwort erfinden, die sicher klingt, aber falsch ist
temperature	die Wärme von etwas	wie kreativ oder zufällig eine Antwort ausfällt
token	eine Marke oder ein Spielstein	ein Textbaustein, den das Modell auf einmal liest
weight	das Gewicht von etwas	eine Zahl, die das Modell beim Training gelernt hat

Ausführlicher sehen Sie diese Wörter in der Lektion darüber, wie Modelle Sie verstehen. Merken Sie sich vorerst das Muster: Die KI hat konkrete Wörter genommen und ihnen eine abstrakte Aufgabe gegeben.

Die Wörter im Satz

• The model ignored part of my prompt.
• I gave it the context and asked for a short output.
• It generated a response that was too generic.

Und ein Satz, der die ganze Gruppe verbindet: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.

Testen Sie, was Sie gelernt haben

Der folgende Test prüft die Substantive, die Verben und die Paare, die man oft verwechselt.