AI की शब्दावली: chatbots और models के पीछे के शब्द

AI आम बोलचाल में नए English शब्दों का एक छोटा सेट और नई भूमिका पा चुके पुराने शब्दों का एक बड़ा सेट लेकर आया है। आपको ये सब नहीं चाहिए। नीचे का मूल वह है जो औज़ारों के बारे में बात करने, उनके बारे में पढ़ने और जो चाहिए वह माँगने के लिए ज़रूरी है।

Nouns

• model — ख़ुद वह system; जिसे सिखाया गया है। ChatGPT, Claude, Gemini — इनमें से हर एक model है। This model is good at code.
• chatbot — वह बातचीत जिसमें आप लिखते हैं, model के ऊपर बनी हुई। The chatbot answered instantly.
• prompt — उसे दिया आपका message। My prompt was too short.
• input — जो अंदर जाता है (आपका prompt, file, चिपकाया हुआ text)। The input was a long article.
• output — जो बाहर आता है। The output was three paragraphs.
• response — model का जवाब। The response ignored my question.
• context — आसपास की वह जानकारी जो model इस्तेमाल करता है। I gave it the context of the whole email thread.

दो जोड़ियों को अलग रखना ज़रूरी है, क्योंकि उन्हें भ्रमित करना आसान है:

• input / output बहाव बताते हैं, जैसे पानी अंदर आता और बाहर जाता है।
• prompt / response बातचीत बताते हैं, आपका message और उस पर जवाब।

Verbs

• generate — model text पैदा करता है। It generated a summary.
• respond / answer — जवाब में वह जो करती है उसके लिए तटस्थ verbs।
• prompt — आप उसे निर्देश देते हैं। I prompted it again with more detail.
• train — उदाहरण दिखाकर model बनाना। यह आप नहीं करते — यह model के साथ किया जाता है।
• fine-tune — model को एक ख़ास काम के लिए ढालना। The company fine-tuned it for legal documents.
• run — model चलाना। They run the model on their own servers.

दिशा पर ध्यान दें। आप model को prompt करते हैं; वह जवाब generates करती है। The model prompted a response — ग़लत है: prompting इंसान करता है।

Model क्या नहीं करता

English सीखने वाले AI के आसपास दो verbs का दुरुपयोग करते हैं, और दोनों को सुधारना चाहिए:

• understand — model इंसानी अर्थ में नहीं समझती। वह अनुमान लगाती है। रोज़मर्रा में the model doesn't understand my question कहना ठीक है, लेकिन तकनीकी रूप से वह अगले सबसे संभावित शब्दों की predicts करती है। The model predicts what comes next.
• think — वही सावधानी। The model "thinks" step by step एक रूपक है, तथ्य नहीं। सटीक English में model reasons या processes करती है, और अगर सख़्त होना हो तो उद्धरण चिह्नों में।

सुरक्षित रोज़मर्रा का register। सामान्य बातचीत में model के बारे में understand, think और know चल जाते हैं — सब यही कहते हैं। फ़र्क़ सिर्फ़ तब मायने रखता है जब आप सटीक होना चाहते हैं, जैसे interview में या AI के बारे में किसी text में।

वे शब्द जिन्होंने अर्थ बदल लिया

कई साधारण शब्द अब दूसरा, AI-विशिष्ट अर्थ रखते हैं:

शब्द	पुराना अर्थ	AI में अर्थ
hallucinate	जो नहीं है उसे देखना	आत्मविश्वास से भरा पर झूठा जवाब गढ़ना
temperature	कितनी गर्म चीज़ है	जवाब कितना रचनात्मक या यादृच्छिक है
token	सिक्का या टोकन	text का टुकड़ा जो model एक बार में पढ़ता है
weight	कितनी भारी चीज़ है	वह संख्या जो model ने सिखते वक़्त सीखी

इन्हें पूरी तरह आप इस लेख में देखेंगे कि models आपको कैसे समझते हैं। फ़िलहाल यह पैटर्न नोट करें: AI ने ठोस शब्द लिए और उन्हें अमूर्त काम सौंप दिया।

वाक्य में शब्द

• The model ignored part of my prompt.
• I gave it the context and asked for a short output.
• It generated a response that was too generic.

और पूरे सेट को जोड़ने वाला वाक्य: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.

खुद परखें

नीचे दी गई क्विज़ nouns, verbs और उन जोड़ियों को जाँचती है जो भ्रमित करती हैं।