Kosakata kecerdasan buatan: kata-kata di balik chatbot dan model

Kecerdasan buatan membawa sejumlah kecil kata bahasa Inggris yang benar-benar baru ke dalam bahasa sehari-hari, serta sejumlah besar kata lama yang mendapat makna baru. Anda tidak membutuhkan semuanya. Inti di bawah ini adalah yang Anda butuhkan untuk membicarakan alat-alat ini, membaca tentangnya, dan meminta apa yang Anda perlukan.

Kata benda

• model — sistem itu sendiri; sesuatu yang telah dilatih. ChatGPT, Claude, Gemini — masing-masing adalah model. This model is good at code.
• chatbot — antarmuka percakapan yang dibangun di atas model, tempat Anda mengetik. The chatbot answered instantly.
• prompt — pesan yang Anda kirimkan kepadanya. My prompt was too short.
• input — apa yang masuk (prompt Anda, berkas, teks yang ditempelkan). The input was a long article.
• output — apa yang keluar. The output was three paragraphs.
• response — jawaban dari model. The response ignored my question.
• context — informasi di sekitarnya yang digunakan oleh model. I gave it the context of the whole email thread.

Ada dua pasangan kata yang perlu dibedakan, karena mudah tertukar:

• input / output mendeskripsikan alur, seperti air yang masuk dan keluar.
• prompt / response mendeskripsikan percakapan, pesan Anda dan jawaban yang diberikan sebagai balasannya.

Kata kerja

• generate — model menghasilkan teks. It generated a summary.
• respond / answer — kata kerja netral untuk apa yang dilakukan model sebagai jawaban.
• prompt — Anda memberinya instruksi. I prompted it again with more detail.
• train — membangun model dengan menunjukkan contoh kepadanya. Bukan sesuatu yang Anda lakukan, melainkan sesuatu yang dilakukan pada model.
• fine-tune — menyesuaikan model untuk satu tugas tertentu. The company fine-tuned it for legal documents.
• run — menjalankan model. They run the model on their own servers.

Perhatikan arahnya. Anda yang prompt model; model yang generates jawaban. The model prompted a response — salah: prompting adalah yang dilakukan oleh manusia.

Apa yang tidak dilakukan model

Pelajar bahasa Inggris cenderung memakai dua kata kerja secara berlebihan seputar kecerdasan buatan, dan keduanya layak dikoreksi:

• understand — model tidak memahami dalam pengertian manusiawi. Model memprediksi. Dalam percakapan sehari-hari wajar untuk mengatakan the model doesn't understand my question, tetapi secara teknis model predicts kata-kata berikutnya yang paling mungkin. The model predicts what comes next.
• think — kehati-hatian yang sama berlaku. The model "thinks" step by step — ini metafora, bukan fakta. Dalam bahasa Inggris yang cermat, model reasons atau processes, dan jika Anda ingin bersikap ketat — gunakan tanda kutip.

Register sehari-hari yang aman. Dalam percakapan biasa, boleh saja menggunakan understand, think, dan know untuk model — semua orang mengatakannya demikian. Perbedaannya hanya penting saat Anda ingin bersikap tepat, misalnya dalam wawancara atau teks tentang kecerdasan buatan.

Kata-kata yang berubah makna

Beberapa kata sederhana kini memiliki makna kedua yang khas kecerdasan buatan:

Kata	Makna lama	Makna dalam kecerdasan buatan
hallucinate	melihat sesuatu yang tidak ada	mengarang jawaban yang terdengar meyakinkan tetapi salah
temperature	seberapa panas sesuatu	seberapa kreatif atau acak sebuah jawaban
token	koin atau kepingan	potongan teks yang dibaca model sekaligus
weight	seberapa berat sesuatu	angka yang dipelajari model selama pelatihan

Anda akan menjumpai kata-kata ini secara lebih lengkap di artikel tentang cara model memahami Anda. Untuk sekarang, perhatikan polanya: kecerdasan buatan mengambil kata-kata konkret dan memberinya tugas yang abstrak.

Kata-kata dalam kalimat

• The model ignored part of my prompt.
• I gave it the context and asked for a short output.
• It generated a response that was too generic.

Kalimat yang merangkai seluruh kumpulan kata ini: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.

Periksa diri Anda

Tes di bawah ini menguji kata benda, kata kerja, dan pasangan kata yang mudah tertukar.