AI 어휘: 챗봇과 모델 뒤에 있는 단어들

AI의 핵심 영어 단어들 — model, chatbot, prompt, generate, input, output — 그리고 그것들을 작동시키는 동사들.

AI는 일상 언어에 작은 새 영어 단어 묶음과 새 일을 맡게 된 큰 옛 단어 묶음을 가져왔어요. 전부가 필요한 건 아니에요. 아래의 핵심은 도구에 대해 말하고, 읽고, 필요한 것을 요청하는 데 필요한 것이에요.

명사들

model — 시스템 그 자체; 훈련된 것. ChatGPT, Claude, Gemini — 각각이 model이에요. This model is good at code.
chatbot — 모델 위에 만들어진, 입력하는 대화. The chatbot answered instantly.
prompt — 그것에게 보내는 메시지. My prompt was too short.
input — 들어가는 것(프롬프트, 파일, 붙여 넣은 글). The input was a long article.
output — 나오는 것. The output was three paragraphs.
response — 모델의 답. The response ignored my question.
context — 모델이 쓰는 주변 정보. I gave it the context of the whole email thread.

두 쌍은 헷갈리기 쉬우니 구분해 두세요:

generate — 모델이 글을 만들어 내요. It generated a summary.
respond / answer — 모델이 답으로 하는 일을 나타내는 중립적인 동사예요.
prompt — 여러분이 지시를 줘요. I prompted it again with more detail.
train — 모델에 예시를 보여 주며 만드는 일. 여러분이 하는 일이 아니라 모델에게 행해지는 일이에요.
fine-tune — 모델을 특정한 한 가지 과제에 맞추는 일. The company fine-tuned it for legal documents.
run — 모델을 실행하는 일. They run the model on their own servers.

방향을 잘 보세요. 여러분은 모델을 prompt 하고, 모델은 답을 generates 해요. _The model prompted a response_는 오류예요: prompting은 사람이 하는 일이에요.

영어 학습자들은 AI 주변에서 두 동사를 남용하는데, 둘 다 바로잡을 가치가 있어요:

understand — 모델은 인간적 의미로 이해하지 않아요. 예측해요. 일상 대화에서 _the model doesn't understand my question_이라고 말하는 건 괜찮지만, 기술적으로는 가장 그럴듯한 다음 단어를 predicts 해요. The model predicts what comes next.
think — 같은 주의예요. _The model "thinks" step by step_은 사실이 아니라 비유예요. 정확한 영어에서는 모델이 reasons 또는 processes 해요. 엄격하게 쓰고 싶다면 따옴표로 묶으세요.

안전한 일상 어법. 일상 대화에서 모델에 대해 understand, think, know를 쓰는 건 허용돼요 — 다들 그렇게 말해요. 구별은 정확하고 싶을 때, 예를 들어 면접이나 AI에 관한 글에서만 중요해요.

몇몇 평범한 단어가 이제 두 번째, AI 특유의 뜻을 지녀요:

이것들을 모델이 여러분을 어떻게 이해하는지에 관한 글에서 전부 만나게 돼요. 지금은 패턴만 눈여겨보세요: AI는 구체적인 단어를 가져다 추상적인 일을 맡겼어요.

그리고 묶음 전체를 잇는 문장이 있어요: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.

아래 퀴즈는 명사, 동사, 그리고 헷갈리는 쌍을 확인해요.