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Vocabulário básico de IA: as palavras por trás dos chatbots e dos modelos

As palavras básicas da IA em inglês — model, chatbot, prompt, generate, input, output — e os verbos que as fazem funcionar.

A IA trouxe à fala cotidiana um pequeno conjunto de palavras novas em inglês e um conjunto grande de palavras antigas com um trabalho novo. Você não precisa de todas. O núcleo a seguir é o que é necessário para falar dessas ferramentas, ler sobre elas e pedir o que você precisa.

Substantivos

  • model — o sistema em si; o que foi treinado. ChatGPT, Claude, Gemini: cada um é um model. This model is good at code.
  • chatbot — a conversa em que você escreve, construída sobre um modelo. The chatbot answered instantly.
  • prompt — sua mensagem para ele. My prompt was too short.
  • input — o que entra (seu prompt, um arquivo, um texto colado). The input was a long article.
  • output — o que sai. The output was three paragraphs.
  • response — a resposta do modelo. The response ignored my question.
  • context — a informação ao redor que o modelo usa. I gave it the context of the whole email thread.

Vale a pena distinguir dois pares, porque é fácil confundi-los:

  • input / output descrevem um fluxo, como a água que entra e sai.
  • prompt / response descrevem uma conversa, sua mensagem e a resposta a ela.

Verbos

  • generate — o modelo produz texto. It generated a summary.
  • respond / answer — verbos neutros para o que ele faz ao responder.
  • prompt — você dá a ele uma instrução. I prompted it again with more detail.
  • train — construir o modelo mostrando exemplos a ele. Não é algo que você faz, mas algo que é feito ao modelo.
  • fine-tune — ajustar o modelo a uma tarefa concreta. The company fine-tuned it for legal documents.
  • run — executar o modelo. They run the model on their own servers.

Observe a direção. Você prompt o modelo; ele generates uma resposta. The model prompted a response é um erro: quem faz o prompting é a pessoa.

O que o modelo não faz

Quem estuda inglês abusa de dois verbos ao falar de IA, e ambos convém corrigir:

  • understand — o modelo não entende no sentido humano. Ele prevê. Dizer the model doesn't understand my question é aceitável na fala cotidiana, mas tecnicamente ele predicts as palavras seguintes mais prováveis. The model predicts what comes next.
  • think — a mesma cautela se aplica. The model "thinks" step by step é uma metáfora, não um fato. Num inglês cuidadoso, o modelo reasons ou processes, e se você quiser ser rigoroso, entre aspas.

Um registro cotidiano seguro. Numa conversa comum, understand, think e know aplicados ao modelo são aceitáveis: é assim que todo mundo fala. A distinção importa só quando você quer ser preciso, por exemplo numa entrevista de emprego ou num texto sobre IA.

Palavras que mudaram de significado

Várias palavras comuns agora carregam um segundo significado, específico da IA:

Palavra Significado antigo Significado em IA
hallucinate ver algo que não existe inventar uma resposta que soa segura mas é falsa
temperature quão quente algo está quão criativa ou aleatória é uma resposta
token uma ficha ou moeda um fragmento de texto que o modelo lê de uma vez
weight quão pesado algo é um número que o modelo aprendeu durante o treinamento

Você vai vê-las em detalhe no artigo sobre como os modelos entendem você. Por enquanto, note o padrão: a IA pegou palavras concretas e deu a elas um trabalho abstrato.

As palavras numa frase

  • The model ignored part of my prompt.
  • I gave it the context and asked for a short output.
  • It generated a response that was too generic.

E uma frase que conecta todo o conjunto: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.

Coloque à prova o que aprendeu

O teste a seguir avalia os substantivos, os verbos e os pares que costumam se confundir.

Teste seus conhecimentos: Teste: vocabulário básico de IA →