Từ vựng trí tuệ nhân tạo: những từ đằng sau chatbot và mô hình
Những từ tiếng Anh cốt lõi về trí tuệ nhân tạo — model, chatbot, prompt, generate, input, output — và các động từ làm chúng vận hành.
Trí tuệ nhân tạo mang vào ngôn ngữ hằng ngày một số ít từ tiếng Anh thực sự mới, cùng nhiều từ cũ có thêm nghĩa mới. Bạn không cần tất cả. Phần lõi dưới đây là thứ bạn cần để nói về các công cụ này, đọc về chúng, và yêu cầu điều bạn cần.
Danh từ
- model — bản thân hệ thống; thứ đã được huấn luyện. ChatGPT, Claude, Gemini — mỗi cái là một model. This model is good at code.
- chatbot — giao diện hội thoại xây trên mô hình, nơi bạn gõ. The chatbot answered instantly.
- prompt — tin nhắn bạn gửi cho nó. My prompt was too short.
- input — những gì đi vào (prompt của bạn, tệp, văn bản dán vào). The input was a long article.
- output — những gì đi ra. The output was three paragraphs.
- response — câu trả lời từ mô hình. The response ignored my question.
- context — thông tin xung quanh mà mô hình sử dụng. I gave it the context of the whole email thread.
Có hai cặp từ cần phân biệt, vì dễ lẫn:
- input / output mô tả dòng chảy, như nước đi vào và đi ra.
- prompt / response mô tả cuộc trò chuyện, tin nhắn của bạn và câu trả lời nhận lại.
Động từ
- generate — mô hình tạo ra văn bản. It generated a summary.
- respond / answer — động từ trung tính cho điều mô hình làm khi trả lời.
- prompt — bạn đưa chỉ dẫn cho nó. I prompted it again with more detail.
- train — xây dựng mô hình bằng cách cho nó xem ví dụ. Không phải việc bạn làm, mà là việc được làm với mô hình.
- fine-tune — điều chỉnh mô hình cho một nhiệm vụ cụ thể. The company fine-tuned it for legal documents.
- run — chạy mô hình. They run the model on their own servers.
Hãy chú ý hướng. Bạn prompt mô hình; mô hình generates câu trả lời. The model prompted a response — sai: prompting là việc con người làm.
Điều mô hình không làm
Người học tiếng Anh có xu hướng dùng quá nhiều hai động từ quanh trí tuệ nhân tạo, và cả hai đáng được chỉnh lại:
- understand — mô hình không hiểu theo nghĩa con người. Nó dự đoán. Trong hội thoại hằng ngày nói the model doesn't understand my question là tự nhiên, nhưng về mặt kỹ thuật mô hình predicts những từ tiếp theo có khả năng nhất. The model predicts what comes next.
- think — cần thận trọng tương tự. The model "thinks" step by step — đây là ẩn dụ, không phải sự thật. Trong tiếng Anh cẩn trọng, mô hình reasons hoặc processes, và nếu muốn chặt chẽ — hãy dùng dấu ngoặc kép.
Văn phong hằng ngày an toàn. Trong trò chuyện bình thường, dùng understand, think và know cho mô hình là được — ai cũng nói thế. Khác biệt chỉ quan trọng khi bạn muốn chính xác, chẳng hạn trong phỏng vấn hoặc văn bản về trí tuệ nhân tạo. Tiếng Việt cũng tự nhiên nói «máy hiểu», «máy nghĩ» trong đời thường, nên bạn có sẵn cảm giác này.
Những từ đổi nghĩa
Một số từ đơn giản nay có nghĩa thứ hai đặc trưng cho trí tuệ nhân tạo:
| Từ | Nghĩa cũ | Nghĩa trong trí tuệ nhân tạo |
|---|---|---|
| hallucinate | nhìn thấy thứ không có | bịa ra câu trả lời nghe thuyết phục nhưng sai |
| temperature | thứ gì đó nóng đến đâu | câu trả lời sáng tạo hay ngẫu nhiên đến đâu |
| token | đồng xu hoặc mảnh | đoạn văn bản mà mô hình đọc một lần |
| weight | thứ gì đó nặng đến đâu | con số mà mô hình học được trong quá trình huấn luyện |
Bạn sẽ gặp các từ này đầy đủ hơn trong bài viết về cách mô hình hiểu bạn. Còn bây giờ, hãy chú ý khuôn mẫu: trí tuệ nhân tạo lấy những từ cụ thể và giao cho chúng những nhiệm vụ trừu tượng.
Các từ trong câu
- The model ignored part of my prompt.
- I gave it the context and asked for a short output.
- It generated a response that was too generic.
Câu nối liền cả bộ từ này: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.
Tự kiểm tra
Bài kiểm tra bên dưới kiểm tra danh từ, động từ và các cặp từ dễ lẫn.