AI给日常英语带来了一小批全新的单词,也给一大批旧单词安排了新的工作。这些词你并不需要全部掌握。下面这个核心词汇表,正是谈论这些工具、阅读相关内容、以及提出你真正需要的请求所必需的那一部分。
名词
- model——系统本身;经过训练的那个东西。ChatGPT、Claude、Gemini——它们每一个都是一个model。This model is good at code.
- chatbot——建立在模型之上、供你打字对话的界面。The chatbot answered instantly.
- prompt——你发给它的消息。My prompt was too short.
- input——进去的东西(你的提示词、文件、粘贴的文本)。The input was a long article.
- output——出来的东西。The output was three paragraphs.
- response——模型的回复。The response ignored my question.
- context——模型所使用的周边信息。I gave it the context of the whole email thread.
有两组词值得特别区分,因为很容易搞混:
- input / output描述的是一种流动,就像水流进流出一样。
- prompt / response描述的是一场对话,你发的消息和对它的回应。
动词
- generate——模型生成文本。It generated a summary.
- respond / answer——描述模型做出回应这件事的中性动词。
- prompt——你给它下达指令。I prompted it again with more detail.
- train——通过给模型展示大量示例来构建它。这不是你做的事,而是对模型做的事。
- fine-tune——把模型调整到适应某一项具体任务。The company fine-tuned it for legal documents.
- run——运行模型。They run the model on their own servers.
请注意方向性。是你在prompt模型;是它在generate回复。The model prompted a response 是错误的——prompting是人做的事。
模型不做的事
学习者在谈论AI时经常滥用两个动词,这两个都值得纠正:
- understand——模型并不是以人类的方式在「理解」。它是在预测。在日常口语里说_the model doesn't understand my question_是可以接受的,但严格来说,它其实是在predict(预测)最可能出现的下一批词。The model predicts what comes next.
- think——同样需要留意。The model "thinks" step by step 是一种比喻,而不是事实。在严谨的英语里,模型是在reason(推理)或process(处理);如果想更严格一些,就给这个词打上引号。
日常口语里的安全说法。 在普通对话中,说模型understand、think、know都是可以接受的——大家都这么说。这种区分只有在你想表达得精确时才重要,比如在面试或AI相关的文章里。
意义发生了变化的单词
有几个常见的单词,如今又多了一层AI特有的含义:
| 单词 | 旧含义 | AI语境下的含义 |
|---|---|---|
| hallucinate | 看到不存在的东西 | 编造出一个听起来很自信、但其实是错的答案 |
| temperature | 某样东西有多热 | 回答有多有创意或多随机 |
| token | 硬币或代币 | 模型一次读取的一小段文本 |
| weight | 某样东西有多重 | 模型在训练中学到的一个数值 |
完整的说明可以在模型如何「理解」你的文章里看到。眼下先注意这个规律就够了:AI拿走了一些具体的词,给它们安排了抽象的新工作。
放进句子里
- The model ignored part of my prompt.
- I gave it the context and asked for a short output.
- It generated a response that was too generic.
还有一句把整套词都串起来的句子:I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.
自我检测
下面的测验会考查这些名词、动词,以及那些容易被搞混的词对。