Vocabulario básico de IA: las palabras detrás de los chatbots y los modelos

La IA trajo al habla cotidiana un pequeño conjunto de palabras nuevas en inglés y un conjunto grande de palabras antiguas con un trabajo nuevo. No necesita todas. El núcleo que sigue es lo que hace falta para hablar de estas herramientas, leer sobre ellas y pedir lo que usted necesita.

Sustantivos

• model — el sistema en sí; lo que fue entrenado. ChatGPT, Claude, Gemini: cada uno es un model. This model is good at code.
• chatbot — la conversación en la que usted escribe, construida sobre un modelo. The chatbot answered instantly.
• prompt — su mensaje para él. My prompt was too short.
• input — lo que entra (su prompt, un archivo, un texto pegado). The input was a long article.
• output — lo que sale. The output was three paragraphs.
• response — la respuesta del modelo. The response ignored my question.
• context — la información circundante que usa el modelo. I gave it the context of the whole email thread.

Vale la pena distinguir dos pares, porque es fácil confundirlos:

• input / output describen un flujo, como el agua que entra y sale.
• prompt / response describen una conversación, su mensaje y la respuesta a él.

Verbos

• generate — el modelo produce texto. It generated a summary.
• respond / answer — verbos neutrales para lo que hace al responder.
• prompt — usted le da una instrucción. I prompted it again with more detail.
• train — construir el modelo mostrándole ejemplos. No es algo que usted hace, sino algo que se le hace al modelo.
• fine-tune — ajustar el modelo a una tarea concreta. The company fine-tuned it for legal documents.
• run — ejecutar el modelo. They run the model on their own servers.

Observe la dirección. Usted prompt al modelo; él generates una respuesta. The model prompted a response es un error: el prompting lo hace la persona.

Lo que el modelo no hace

Quienes estudian inglés abusan de dos verbos al hablar de IA, y ambos conviene corregir:

• understand — el modelo no entiende en el sentido humano. Predice. Decir the model doesn't understand my question es aceptable en el habla cotidiana, pero técnicamente predicts las palabras siguientes más probables. The model predicts what comes next.
• think — la misma precaución aplica. The model "thinks" step by step es una metáfora, no un hecho. En un inglés cuidadoso, el modelo reasons o processes, y si quiere ser estricto, entre comillas.

Un registro cotidiano seguro. En una conversación normal, understand, think y know aplicados al modelo son aceptables: así habla todo el mundo. La distinción importa solo cuando usted quiere ser preciso, por ejemplo en una entrevista de trabajo o en un texto sobre IA.

Palabras que cambiaron de significado

Varias palabras comunes ahora llevan un segundo significado, específico de la IA:

Palabra	Significado antiguo	Significado en IA
hallucinate	ver algo que no existe	inventar una respuesta que suena segura pero es falsa
temperature	cuán caliente está algo	cuán creativa o aleatoria es una respuesta
token	una ficha o moneda	un fragmento de texto que el modelo lee de una vez
weight	cuán pesado es algo	un número que el modelo aprendió durante el entrenamiento

Las verá en detalle en el artículo sobre cómo lo entienden los modelos. Por ahora, note el patrón: la IA tomó palabras concretas y les dio un trabajo abstracto.

Las palabras en una oración

• The model ignored part of my prompt.
• I gave it the context and asked for a short output.
• It generated a response that was too generic.

Y una oración que conecta todo el conjunto: I prompted the chatbot with the input, and its response missed my context.

Ponga a prueba lo aprendido

El test siguiente evalúa los sustantivos, los verbos y los pares que suelen confundirse.