Técnicas de prompting: roles, ejemplos e iteración
Técnicas que dan mejores respuestas — poner ejemplos, pedirle al modelo que razone paso a paso y precisar el prompt en varios intentos.
La base le da una respuesta. Las técnicas le dan una buena respuesta. Las tres de abajo son las que más rinden, y cada una es una cuestión de inglés, no de tecnología: mostrarle al modelo lo que quiere decir, en vez de solo decirlo.
Ponga un ejemplo
El movimiento más fuerte en el prompting es mostrarle al modelo el patrón que quiere. En inglés hay una palabra para esto, tomada de la enseñanza: few-shot — un prompt que incluye uno o dos ejemplos.
Sin ejemplo, usted describe:
Rewrite this sentence in a formal style.
Con ejemplo, usted muestra:
Rewrite this sentence in a formal style, like this:
Informal: "We need to fix this fast." → Formal: "This requires prompt attention."
Now rewrite: "Can you send me the file?"
El ejemplo elimina toda ambigüedad sobre lo que formal significa para usted. El modelo repite el patrón, en vez de interpretar una palabra abstracta.
Un ejemplo es una restricción escrita de forma concreta. Decir formal deja el registro abierto; mostrar «This requires prompt attention» lo fija. Cada vez que una palabra como professional, concise o engaging le parezca demasiado vaga, deje de describir y dé un ejemplo.
Pida que razone paso a paso
Para una tarea con varios pasos — una solución, un diagnóstico, una comparación —, añada una frase que obligue al modelo a mostrar su razonamiento:
- Think step by step.
- Explain your reasoning before the answer.
- List the steps, then give the conclusion.
Esto cambia lo que produce el modelo: en vez de un resultado desnudo, una cadena que se puede verificar. La técnica tiene nombre, chain-of-thought, pero no hace falta el nombre para usarla.
- Débil: Which supplier should we choose?
- Fuerte: Compare the two suppliers on price, reliability and lead time, think through the trade-offs, then recommend one with your reasoning.
La versión fuerte hace dos cosas a la vez: obliga a razonar y fija la forma de la respuesta, para que el modelo no se salte ningún criterio.
Itere
Un prompt rara vez está listo al primer intento. La habilidad real es un ciclo: ejecutar, leer el resultado con ojo crítico y reescribir el prompt para cerrar la brecha. Cada vuelta añade lo que faltaba en la respuesta anterior.
Ronda 1: Write an email asking for a deadline extension. Respuesta: un correo correcto pero plano. Ronda 2: Write an email asking for a deadline extension. It is going to a strict manager, so be respectful, give a concrete reason, and propose a new date.
La iteración es donde confluyen las habilidades anteriores: las cuatro partes de un prompt se añaden una por una, a medida que la respuesta muestra cuál faltaba. Y leer la respuesta con ojo crítico es la misma precisión que aplicaría a describir un problema técnico.
Pida al modelo que se critique a sí mismo
Un movimiento final útil: pídale al modelo que examine su propia respuesta en busca de debilidades.
- What is the weakest point in this argument?
- What could be wrong with this answer?
- Rewrite this, then list the assumptions you made.
Es un seguro contra la costumbre del modelo de sonar seguro — incluida la de las alucinaciones. Usted no le pide que tenga razón; le pide que muestre dónde podría no tenerla, y eso es información que se puede usar.
Las técnicas juntas
Un solo prompt puede combinarlas:
Act as a careful editor. Rewrite this paragraph to be clearer. Here is an example of the clarity I want: "The meeting was delayed" → "We moved the meeting to Thursday." Think about what makes the example clearer, then apply that to the paragraph. List the changes you made.
Rol, ejemplo, razonamiento y la petición de mostrar el trabajo — todo el conjunto en cuatro frases.
Ponga a prueba lo que acaba de leer
El test de abajo revisa las técnicas y las formulaciones que las hacen funcionar.